Зміст:
Експонентна ковзна середня (EMA) є одним з найбільш популярних інструментів технічного аналізу, який використовується для прогнозування цінових змін на ринку. EMA відрізняється від звичайної ковзної середньої тим, що вона приділяє більшу увагу останнім спостереженням, у той час як звичайна середня ковзна розподіляє вагу рівномірно по всіх спостереженнях.
Для розрахунку EMA використовується наступна формула: EMA (current) = (Price (current) – EMA (previous)) * Multiplier + EMA (previous). Перше значення EMA є простим ковзним середнім на першому періоді, а для наступних періодів воно розраховується за формулою, враховуючи попереднє значення EMA і поточну ціну.
Основний параметр, що впливає на розрахунок EMA, – це множник (Multiplier). Множник визначає, яка частка поточної ціни використовуватиметься розрахунку EMA. Зазвичай використовується значення від 0 до 1, яке відповідає відсотку. Чим більше значення множника, тим більша вага буде надано останнім спостереженням.
| Період | Ціна закриття | Мультиплікатор | EMA |
|---|---|---|---|
| 1 | 100 | 0.3333 | |
| 2 | 105 | 0.2222 | |
| 3 | 110 | 0.1481 | |
| 4 | 115 | 0.0988 | |
| 5 | 120 | 0.0659 |
Як рахувати EMA?
EMA обчислюється на момент часу t, використовуючи формулу експоненційної ковзної середньої, наступним чином: EMAt = α x current price + (1-α) x EMAt-1, де – константа згладжування зі значенням від 0 до 1, а EMAt-1 є EMA за попередній період.
Як розрахувати ковзне середнє?
Так, щоб розрахувати просту 10-денну ковзну (SMA), необхідно взяти суму цін за останні десять днів, а потім розділити її на 10. Якщо ви хочете побудувати 200-денну ковзну середню, відповідно суму цін за цей період потрібно розділити на 200.
Як вважається експоненційна ковзна середня?
Як знайти ковзне середнє? Просту SMA можна розрахувати, розділивши суму цін закриття активу за певний період (наприклад, за 10 днів) на цей період часу. Таким чином, ви знайдете 10-денну SMA.
У чому різниця між SMA та EMA?
Для 20-SMA – підсумовує 20 попередніх значень і ділить на 20. Експоненційна ковзна середня (Exponential Moving Average, EMA) більш чутлива до зміни ціни. Вона розраховується як SMA, але ставить у пріоритет ближні періоди даних, а не ті, що перебувають у «хвості» періоду.